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Covid-19患者中的医院感染:重症监护室监测数据分析

摘要

监测医院感染,如导管相关尿路感染(CAUTI)、中心线相关血流感染、为了研究2020年2月至6月期间新加坡Tan Tock Seng医院和国家传染病中心icu暴发的COVID-19疫情的影响,观察了可能的呼吸机相关肺炎和继发性血液感染。COVID-19患者的医院感染率较高,但无统计学意义。此外,新冠肺炎患者的导尿率虽然高于非新冠肺炎患者,但似乎更倾向于使用CAUTI。因此,需要继续保持警惕,确保遵守IPC措施。

介绍

随着COVID-19大流行在全球持续,医院感染的预防比以往任何时候都更加重要,因为二次医院感染可能会增加COVID-19患者的发病率和死亡率,并已被建议作为衡量COVID-19临床结果的一部分[123.4.].而在新冠病毒-19患者中报告了低水平的T细胞[5.],表明存在一些抑制免疫系统[6.,继发性感染研究的影响是有限的。在大流行期间,大多数卫生保健感染和预防控制(IPC)资源优先用于疫情应对,这可能增加所有住院患者的医院感染发生率[7.]。

因此,需要根据已建立的监测方法获得可靠的数据,以比较新冠病毒-19和非新冠病毒-19患者的医院感染发生率。作为疫情反应的一部分,我们对设备相关感染(DAI)进行了前瞻性监测和重症监护病房(ICU)二级医院获得性菌血症,采用国家医疗安全网络(NHSN)标准。我们在本报告中报告了监测结果。

方法

研究设计与设置

我们在国家传染病中心(NCID)和Tan Tock Seng医院(TTSH)进行了前瞻性监测,前者是一个有330个床位、38个ICU床位的疫情应对设施,后者是一个有1700个床位、72个ICU床位的急症医院。本次监测纳入暴发病区(n = 2)和内科病区(n = 2)。该监测是在2020年2月1日至6月30日新加坡COVID-19疫情期间进行的。使用新加坡国家医疗保健集团(National Healthcare Group, Singapore)的研究电子数据捕获(REDCap)软件从电子医疗记录中提取数据[8.]。国家医疗保健集团(NHG)领域特定审查委员会(DSRB)为该研究提供了伦理批准(DSRB: 2020/01242)。

患者选择和跟进

所有入住四个ICU的患者都被纳入了监测范围。被确认患有新冠病毒-19的患者在疫情ICU进行管理,非新冠病毒-19患者在医疗ICU进行管理。

从入住ICU之日起至转入普通病房或出院后两天,每天由五名经过培训的监护协调员对患者进行检查。对于在一次住院期间多次入住ICU的患者,本分析仅包括第一次ICU事件。有趣的结果是:t为医院感染,包括导管相关尿路感染(CAUTI)、中心线相关血流感染(CLABSI)、可能的呼吸机相关肺炎(PVAP)和继发性血流感染。

数据收集和定义

在基线检查时,我们记录了年龄、性别、共病(基于查尔森共病指数)、免疫抑制状态(即最近六个月的近期化疗、最近一个月的TNF-α受体阻滞剂、或入院时服用强的松10 mg/天或等效类固醇)以及转移到ICU的日期。每天对患者进行检查,以收集是否存在侵入性设备(即留置尿管、中心线或气管插管)、微生物培养、组织病理学检查、放射学检查和医院感染症状的数据。附加文件中提供了数据收集表1. 设备相关感染的定义,包括CAUTI、CLABSI、PVAP和BSI,根据CDC-NHSN提供的标准进行标准化[9.]。

统计方法

我们使用分类变量卡方检验和连续变量Wilcoxon秩和检验比较了新冠病毒-19和非新冠病毒-19患者的基线特征。我们计算了继发菌血症、CAUTI、CLABSI和PVAP以及所有医院感染的发病率(每1000个ICU日或每1000个设备日的医院感染数)和所有医院感染(所有监测的医院感染的组合)。我们描述了ICU中比较新冠病毒-19和非新冠病毒-19患者的医院感染每月趋势。使用Mantel–Haenszel方法计算比较新冠病毒-19和非新冠病毒-19患者的危险比。泊松回归模型用于调整年龄、性别、共病、ICU住院时间和有无侵入性设备的新冠病毒-19患者中整体医院感染的危险比。事件数量太少,无法计算个体医院感染的调整后危险比。所有统计分析均使用STATA 15.0版统计软件进行。

后果

共有650名患者接受了医院感染监测。排除了92名数据不完整的患者(补充文件)1:图S1)。最终纳入的558例患者中,COVID-19患者71例,非COVID-19患者487例。其中,64.2%为男性患者,队列的中位年龄为65岁[四分位区间(IQR): 53-74]。COVID-19患者年龄更小,共病较少,在ICU住院时间更长(见表)1).与非冠状病毒-19患者相比,冠状病毒-19患者留置导尿管、有创机械通气和中心静脉导管的持续时间更长(表1)2)。

表1 ICU中新冠病毒-19患者和非新冠病毒-19患者的基线特征分布
表2按新冠病毒-19状态划分的各类医院感染的发病率、危险比、95%可信区间和显著性检验

医院感染的发生率

在研究期间,14.8%(10/71)的新冠肺炎患者发生医院感染,2.7%(13/487)的非新冠肺炎患者发生医院感染(表1)2)。除了在Covid-19患者中检测到的10个医院感染中,五个是含Cauti相关的,五种血流感染,一个PVAP相关,没有Clabsi相关的感染。虽然非Covid-19患者有一个含CAUTI相关的,但八个具有二次血流感染,两种PVAP相关的,两次具有CLABSI相关的感染。在Covid-19神经感染中检测到11种生物,所有肠杆菌和非发酵杆菌生物都是CarbapeNem敏感的。此外,在非Covid-19患者中检测到的17个生物中,只有四个中只有一项是甲氧西林S.金黄色葡萄球菌而所有肠杆菌科和非发酵菌均对碳青霉烯敏感(表1)2)。

COVID-19和非COVID-19患者中所有医院感染的发生率分别为13.76 / 1000 icu -d[95%置信区间(CI), 7.40-25.56]和7.04 / 1000 icu -d (95% CI 4.09-12.12) (P. = 分别为0.11)(表2)。调整年龄,性别,组合,患者长度,以及装置的存在,Covid-19患者中医院感染的危险比没有显着差异[调整后危险比(HR),1.59;95%CI 0.60-4.21;P.= 0.35)。COVID-19患者中CAUTI发生率较高,且COVID-19患者中CAUTI未调整危险比差异显著(未调整HR, 10.40;95%可信区间1.16 - -93.50;P.= 0.01),因为事件数量太少,无法计算单个医院感染的调整风险比。然而,CLABSI、PVAP和继发性菌血症没有观察到差异。

Covid-19患者中医院感染的月度率为2020年5月在C​​ovid-19患者中每1000例ICU - 天达到22.99例(附加档案1:图S2)。在研究期间,非新冠病毒-19患者的医院感染率保持相对稳定。在研究期间,与非新冠病毒-19患者相比,新冠病毒-19患者的医院感染风险仍然较高(其他文件)1:图S3)。

讨论

在我们的研究中,发现COVID-19患者的ICU医院感染率高于非COVID-19患者;然而,这并没有统计学意义。尽管非COVID-19患者使用导尿管的比例更高,但COVID-19患者似乎更容易发生导尿管相关尿路感染(CAUTI),这可能是由于留置导尿管的时间更长。此外,与其他研究相比,我们的研究也反映了相对较低的ICU医院感染(8.5%)[23.10.11.],其在批评性Covid-19患者中的7.2至46%的共感染。批判性Covid-19患者的医院感染也已知具有较差的死亡率,通常需要密集护理[23.10.11.]然而,我们的研究无法显示继发感染患者的死亡率。

此外,由于淋巴细胞减少和免疫功能降低,除有侵入性设备外,重症新冠病毒-19患者可能对医院感染的易感性增加[6.]。研究发现COVID-19患者存在淋巴细胞减少,这也反映在我们在新加坡的最初几例COVID-19病例的初步观察中[5.12.]。此外,类固醇不是我们COVID-19患者急性呼吸窘迫综合征的标准治疗的一部分。此外,COVID-19病毒通过抑制I型干扰素识别和信号传递逃避免疫系统,阻止抗原提呈血浆和髓系树突状细胞的识别[6.],破坏淋巴细胞激活[13.],可能增加COVID-19患者获得医院感染的危险。然而,有必要进一步研究,以确定淋巴细胞减少和免疫反应的其他组成部分的麻痹是否在COVID-19的医院感染中发挥作用。

此外,研究期间非新冠病毒-19患者相对稳定的医院感染率也可归因于新冠病毒-19爆发期间加强了感染预防和控制措施。加强预防措施,如改进手部卫生措施,可减少患者之间医院感染的传播ICU。然而,护理实践的变化,如尽量减少与疑似或确诊的新冠肺炎患者的接触,以及可用人力的排班,可能会影响医院感染率,例如新冠肺炎患者的CAUTI,而非非新冠肺炎患者。TTSH和NCID中的所有ICU也会被安排给se中的护理患者除非有禁忌症,否则采用俯卧位,这可降低两组患者的PVAP感染风险。此外,在医疗需要时,新冠病毒-19患者均采用俯卧位。因此,更长的住院时间、使用侵入性设备和降低免疫功能可能是导致更高医院感染风险的潜在原因新冠病毒-19患者与非新冠病毒-19患者的感染率比较[7.14.]。

我们的研究有一些局限性。首先,少量的医院感染使得难以分析医院感染的危险因素,并将设备日包含在我们的模型中。其次,我们没有审核依从性的过程措施,以防止医院感染。因此,我们无法识别Cauti是Covid-19患者中主要有机物相关感染的原因。

综上所述,尽管我们中心的医院感染发生率并未受到新冠病毒-19的显著影响,但仍需保持警惕,以确保遵守IPC措施。

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下载参考资料

致谢

感谢国家传染病中心护理团队和感染防控团队在新冠肺炎疫情期间的持续努力和承诺。

资金

这项工作得到了新加坡卫生部国家医学研究委员会临床医师科学家奖(MOH-000276)对Ng Oon Tek博士的支持,以及德国联邦卫生部(BMG)对世卫组织的新冠病毒-19研究和发展资助。

作者信息

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作者

贡献

所有作者阅读并认可的终稿。

通讯作者

与Kalisvar Marimuthu的通信。

伦理宣言

利益争夺

所有作者都没有向本手稿报告有关的利益冲突。

补充资料

出版商的注意

官方下载Springer Nature在发表地图和机构附属机构中的司法管辖权索赔方面仍然是中立的。

补充信息

额外的文件1

。关于招聘流程图和每月医院感染率的其他人物;数据收集表格。

权利和权限

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王正忠,法哈娜,林国忠et al。COVID-19患者中的医院感染:重症监护病房监测数据分析抗微生物感染控制10,119(2021)。https://doi.org/10.1186/s13756-021-00988-7

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  • 医疗保健相关感染(HAI)
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